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案例1：智能隐形眼镜瑕疵检测

在这个医疗领域的案例我们也做的很好，因为隐形眼镜的检查其实有一个非常难做的地方，就是因为隐形眼镜是透明材质，这个材质在检测的时候，光靠人眼是无法进行识别的，并且因为透明，在一些检测设备上也无法被检测出来，那么这是就需要用到一些特殊的照明设备，这样的方式对AI模型的准确度及严谨度的要求也更高。但是我们还是帮助客户做到了95%的准确率，并且检查速度比过去快了50倍，大大增加了生产率，提升了企业效益。

案例2：婴幼儿照护领域

这是一个月子中心做的宝宝睡眠检测案例，做这个检测的目的是侦测宝宝一整天的睡眠时间是否符合健康标准，因此在宝宝的肚子上放了一个用Apple Watch做的一个机构，贴在宝宝肚皮上，在宝宝肚子上就可以侦测他的心跳、体温。然后用心跳、体温及跟他的动作，作一个三维分析，用三维分析去分析宝宝的睡眠，从而可以知道宝宝的健康状况。虽然这是属于结构性资料，但是这个项目的准确率任达到了92%，是非常成功的。

案例3：汽车制造业管理系统资料分析

汽车制造业最主要的问题在哪里？比如说我们有一个客户是大型汽车制造工厂，他们的供应商很多是制造类的汽车配件生产工厂，他们的主要产品是钣金类的料件。供应商他们没有条码系统，只能贴一个标签，然后上面有个数字，或是用手写一个数字。我们的客户就需要依据这个数字来知道这是什么材料，但时标签其实是很难去管控的，所以客户需人我们就用OCR的方式去扫描它在车身上的号码，这样就知道他目前材料进到这个生产线体是否正确。这个项目的检测准确率我们做到了95%，而且记录的更快，同时成本也降低了70%，还升级了可扩展的新功能。

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