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新闻资讯

国有企业改革需要面对的挑战
国有企业改革需要面对的挑战
2024-07-02
通常情况下,国有企业的盈利能力和运营效率低下主要由以下几个方面原因造成:其一是战略管理能力不足,二是内部制度流程效率低下,三是干部队伍缺乏激励因素,四是专业人才不足。为了解决上述问题,我司在咨询中总结了以下建议:精益管理咨询 1、加强集团层面的战略管理 随着国企改革进入“深化综合改革”的高级阶段,也将全面转……
PECB ISO 42001 权威认证:人工智能管理系统深度培训
PECB ISO 42001 权威认证:人工智能管理系统深度培训
2024-06-17
随着人工智能(AI)技术的飞速发展和广泛应用,全球范围内都在见证其给生活带来的巨大便捷。然而,在享受这些便利的同时,我们也需要认识到AI技术可能带来的风险。为了充分利用AI技术的潜力,同时平衡其潜在风险,我们迫切需要建立有效的标准化和监管机制,以确保AI技术“负责任”地使用。 ……
DFMA降本设计
DFMA降本设计
2024-06-13
在当今竞争激烈的市场环境下,企业为了提高产品竞争力,不断寻求降低成本的同时保证产品质量的方法。DFMA,即设计用于制造与装配的设计是一种旨在优化产品设计、减少制造和装配成本的设计方法。它通过简化产品设计、减少部件数量和优化装配过程来实现成本控制和效率提升。 DFMA的核心在于将设计师、工程师和生产人员的知识和经验……
供应链降本的策略与实践
供应链降本的策略与实践
2024-06-13
在当今日益激烈的市场竞争中,企业为了保持竞争力和盈利能力,不得不寻求各种方式来降低成本。供应链管理作为企业运营的重要环节,其优化与成本控制直接影响到企业的整体效益。 有效的供应链降本需要从供应链设计开始着手。企业应通过市场分析确定其供应链的结构,选适合的供应商和分销商,以减少中间环节,达到成本超优化。同时采用集中……
消费电子产品外观检测的AI 解决方案
消费电子产品外观检测的AI 解决方案
2024-05-28
随着市场竞争加剧,消费者对电子产品的品质要求也越来越苛刻;外观瑕疵不仅会影响到产品的美观度,更是直接影响到消费者对产品购买的意愿和品牌口碑;各大厂家都投入了大量的人工对产品外观瑕疵进行反复的检验确认,力争缺陷品不流到下一环节;然而,由于人工目检的可靠性较低,返工、退货等重大质量事故或成本还是会经常发生; 针对生产……
AI视觉检测:高效精准的汽车显示屏质检方案
AI视觉检测:高效精准的汽车显示屏质检方案
2024-05-28
AI视觉检测在显示屏行业的应用,主要体现在对LCD液晶显示屏等电子产品的质量检测上。 在LCD液晶显示屏的生产线上,由于原材料众多、工序复杂,往往会出现一些工艺及质量方面的问题,如黑色或白色画面下出现亮点、彩点、暗点等异常,或者在熄屏的时候疑似有异物,LCD液晶显示屏颜色不均匀,部分位置泛白或者泛黄等现象,甚至LCD液晶显示屏漏光、花屏或者黑屏等。传统的检测方式主要依赖人眼,但这种方式存在很多弊端,如人工操作易疲劳、易人为误操作,肉眼精度低且存在很多不确定性,人工检测效率低下且一致性较差。 而
科理AI 丨汽车齿轮行业AI视觉检测:赋能制造,提质增效
科理AI 丨汽车齿轮行业AI视觉检测:赋能制造,提质增效
2024-05-28
齿轮行业AI视觉检测 在当前的制造业转型升级大潮中,AI视觉检测技术的应用正在逐步渗透到各个细分领域,其中汽车齿轮行业也不例外。作为一种智能化、高效化的检测手段,AI 视觉检测正在为汽车齿轮行业……
提升生产效率的零件复杂度降低策略研究
提升生产效率的零件复杂度降低策略研究
2024-05-27
定义与量化零件复杂度 如何定义一个零件的复杂度,一直是工程师持续在思考和探讨的话题,那么今天我们来聊一聊零件的复杂度。 前面文章已经介绍过何谓复杂度……
科理AI 丨人工智能管理体系(AIMS):建立负责任和可持续的人工智能系统
科理AI 丨人工智能管理体系(AIMS):建立负责任和可持续的人工智能系统
2024-05-27
随着人工智能(AI)技术在各行业的快速普及,确保其负责任和可持续发展变得至关重要。人工智能管理体系(AI Management System,AIMS)应运而生,为组织提供了一个全面的框架,用于管理和治理人工智能系统的整个生命周期。 科理AI 独特的AI 全面导入管理框架—AI 卓越中心(CoE)指导和监督组织范……
实现 ISO 42001 认证和合规性的分步过程
实现 ISO 42001 认证和合规性的分步过程
2024-05-24
AI 合规性不是一个一劳永逸的项目。这是一个具有里程碑和持续改进的线性过程。以达到 ISO 42001 合规性和认证为目标的组织应遵循以下步骤,其中概述了本页前面描述的每个条款的要求以及附件 A 中的控制措施(有关这些控制措施的实施指南,请参阅附件 B)。 这些条款对于致力于 ISO 42001 认证的组织是强制性的,但他们可以选择最适合其需求的控制措施。那些希望建立最佳实践但未获得认证的人可以只关注控制措施。 以下是获得 ISO 42001 认证和保持合规性的分步过程: ‍ 1.
从合规到卓越:ISO/IEC 42001标准的深层价值解析
从合规到卓越:ISO/IEC 42001标准的深层价值解析
2024-05-23
ISO 42001并非仅仅是一个强制性的标准,它的目标是引导组织在开发人工智能(AI)技术时,遵循道德和安全的原则,以确保为企业和消费者带来最佳结果。这个框架为AI技术的开发和应用提供了急需的指导和统一性,不仅满足了监管合规性的要求,更带来了超越这些要求的好处。 通过努力获得ISO 42001认证,组织可以: l增强AI系统的信心和信任:提高AI系统的安全性、公平性、透明度、可追溯性、可靠性和数据质量,从而赢得用户和市场的信任。 l识别并管理风险:通过识别和采取补救措施来降低业务
深度解读:ISO 42001 人工智能管理体系标准内部
深度解读:ISO 42001 人工智能管理体系标准内部
2024-05-23
ISO 42001 旨在与其他管理体系标准(如全球信息安全管理体系标准 ISO 27001)轻松集成。因此,人工智能管理系统(AIMS)能够遵循一致的架构和框架,从条款编号、标题、文本到常用术语和核心定义——专门用于应对人工智能风险。 前三个条款确定了范围、规范参考(特别是上面提到的 ISO/IEC 22989)以及条款和条件,然后才进入主要条款。 以下是第 4 条至第 10 条中提供的框架要求的细分,这些要求反映了其他管理体系标准: 第4条:组织背景 组织应确定相关的内部
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